[发明专利]一种基于生成对抗网络的高分辨率遥感图像分类方法有效
| 申请号： | 202010466429.5 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111709318B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 石程;吕志勇;杨秀红;尤珍臻 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/774;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 杨洲 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的高分辨率遥感图像分类方法，具体步骤为：输入高分辨率遥感图像及其类标图像，在高分辨遥感图像上选择训练样本集和测试样本集；构造均值混淆矩阵和相应的训练类别对，分别对每一个训练类别对，构造训练样本对，并对训练样本对进行合成，得到图像块；搭建生成对抗网络并构造生成器和判别器损失函数；输入图像块，分别对生成器和判别器损失函数交替训练；根据训练好的生成器生成混合样本；将混合样本加入训练样本集；根据新的训练样本集训练深度卷积神经网络，输入测试样本集到深度卷积神经网络中，输出预测类标，完成分类。本发明能够有效提高分类边界的分类精度，可用于到环境监测、城市规划以及防灾减灾。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 高分辨率 遥感 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010466429.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种数控电磁加热炒药机
- 下一篇：一种复方代餐谷物红米粉及其制备方法
