[发明专利]一种基于深度学习的盲文转中文方法在审
| 申请号： | 202010466752.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111814437A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 于红雷;邹可;孙俊伟 | 申请（专利权）人： | 杭州视氪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/16 | 分类号： | G06F40/16;G06F40/226;G06F40/126;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州伍博专利代理事务所(普通合伙) 33309 | 代理人： | 熊小芬 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余杭区余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的盲文转中文方法。它具体包括如下步骤：(1)对盲文文本预处理：盲文文本预处理对盲文做编码归一化处理；(2)深度学习算法模型构建：深度学习算法模型学习编码后的文本规律；(3)训练深度学习模型：通过深度学习模型翻译出对应的中文内容；(4)文本纠错：在文本纠错单元对盲文中的错别字进一步纠错。本发明的有益效果是：达到高精准度文本翻译结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 盲文 中文 方法 | ||
【主权项】：
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