[发明专利]一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法有效

专利信息
申请号: 202010467045.5 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111368815B 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 陆易;叶喜勇;徐晓刚;张逸;张文广;祝敏航 申请(专利权)人: 之江实验室
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 邱启旺
地址: 310023 浙江省杭州市余*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种基于多部件自注意力机制的行人重识别方法,该方法首先预训练深度卷积神经网络骨干模型;然后对骨干模型进行分支后构建多部件自注意力网络,获得多部件自注意力特征;接着将多部件自注意力特征输入分类器,联合训练最小化交叉熵损失和度量损失;最后将测试集图片输入训练好的模型,融合输出的部件特征获得整体特征,经度量排序实现行人重识别。本发明通过充分考虑行人重识别问题中存在的各种挑战,提出了多部件自注意力机制,有效地扩展了注意力激活区域,丰富了行人特征;自注意力模块使网络更充分细致地关注具有判别特性的区域就,其中空间注意力模块和通道注意力模块以残差的形式融入网络,使得网络更加健壮稳定,容易训练。
搜索关键词: 一种 基于 部件 注意力 机制 行人 识别 方法
【主权项】:
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