[发明专利]一种多模型集成学习的土壤含水量反演方法有效
| 申请号： | 202010467475.7 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111678866B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 李玉霞;程渊;李凡;何磊;李玉珍 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;成都信息工程大学;电子科技大学广东电子信息工程研究院 |
| 主分类号： | G01N21/17 | 分类号： | G01N21/17;G01N21/55;G01N33/24;G06F30/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多模型集成学习的土壤含水量反演方法，先通过融合多源遥感数据来提取土壤含水量反演模型的初始输入特征，然后再基于Stacking框架，通过初始输入特征对框架内的极端随机树和XGBoost模型进行训练，得到不同的土壤含水量预测值，同时提取出温度‑植被干旱指数反演结果，最后通过拟合工具搭建线性回归模型并将极端随机树、XGBoost模型预测的土壤含水量和TVDI反演结果输入至建线性回归模型，从而输出土壤含水量值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 集成 学习 土壤含水量 反演 方法 | ||
【主权项】：
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