[发明专利]一种基于卷积神经网络的微表情双流网络识别方法在审
| 申请号： | 202010467536.X | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111666852A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 李雪威;刘少威;王建荣;赵满坤;徐天一;刘志强;高洁 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津盛理知识产权代理有限公司 12209 | 代理人： | 霍慧慧 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的微表情双流网络识别方法，利用目前在其他计算机视觉等问题上效果较好的两种网络模型Inception网络和Resnet网络进行研究，通过不同的输入运动信息，融合两种网络的输出特征更好地进行微表情识别；本发明在Inception网络基础上通过修剪并添加注意力机制提出TIncepSE，使其在融合多尺度信息的基础上加强通道间的相关性；同时利用3DResnet网络证明3D卷积网络可以用在微表情识别中；最终通过融合TIncepSE网络与3DResnet网络，构成3DResTIncepSE网络提高微表情识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 表情 双流 网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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