[发明专利]医学图像样本筛查方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明涉及一种医学图像样本筛查方法、装置、计算机设备和存储介质，用于对未标注的医学图像样本进行智能筛查，利用Mask‑RCNN模型对已标注样本集进行模型训练，以获取病灶目标检测深度模型；根据病灶目标检测深度模型对未标注医学图像样本集进行预测，得到每个医学图像样本的预测结果并判断标注价值；选取标注价值高的医学图像样本进行标注确认后，对病灶目标检测深度模型进行迭代更新，直到病灶目标检测深度模型的性能不能继续标注新的样本时结束迭代更新。本发明方法在有限的计算资源或者标注成本条件下，主动挖掘抽取高价值的小数据集，通过模拟医学专家智能学习模式去高效地诊断和决策，智能化程度高，处理速度快，有效地解决了标注效率低的问题。