[发明专利]数据异常检测方法、装置、设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种数据异常检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取未标记数据；根据预设的查询策略从所述未标记数据中提取出初级异常数据；将所述初级异常数据进行识别标记后存入已标记的第一数据集合中组成第二数据集合，并通过所述第二数据集合对预先训练的超球体分类模型进行训练；识别所述超球体分类模型是否达到训练终止条件；当达到所述训练终止条件，将所述未标记数据输入训练终止条件下的所述超球体分类模型中进行分类筛选，以得到目标异常数据。本申请的方法利用少量已标记数据训练分类模型，达到训练终止条件后利用该分类模型对未标记数据进行分类，对数据的原始分布没有限制，减少了运营人员需要标记的数据量，分类结果准确度高。