[发明专利]基于非独立同分布下谱聚类的离群值检测方法在审

专利信息
申请号: 202010469091.9 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111652303A 公开(公告)日: 2020-09-11
发明(设计)人: 郭鹏飞;历茜 申请(专利权)人: 辽宁工程技术大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李运萍
地址: 123000 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 基于非独立同分布下谱聚类的离群值检测方法,属于离群值检测技术领域,包括:定义数据;构建数据集的耦合相似度矩阵W;构建度矩阵D;计算拉普拉斯矩阵并将其进行标准化;得到特征矩阵Y;得到初步聚类结果并将其划分成正常值集和候选离群集;计算正常值集和候选离群集中所有数据对象的离群因子;输出离群集O;本发明所述方法,其结果能够准确的反映出数据对象之间的真实关系,将非独立同分布思想运用到谱聚类算法中,增加聚类结果的真实性,提高离群值检测算法的精确度,在谱聚类中使用耦合相似度来代替传统相似度,避免了隐含依赖关系的丢失,使得到的相似度更加真实可靠,将聚类方法和密度方法进行结合,使检测到的离群值更加准确无误。
搜索关键词: 基于 独立 布下 谱聚类 离群 检测 方法
【主权项】:
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