[发明专利]一种基于大数据的煤矿井下综采面瓦斯浓度调控系统有效
申请号: | 202010469117.X | 申请日: | 2020-05-28 |
公开(公告)号: | CN111622805B | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 郭瑞香 | 申请(专利权)人: | 闽南师范大学 |
主分类号: | E21F17/18 | 分类号: | E21F17/18;E21F17/00 |
代理公司: | 徐州拉沃智佳知识产权代理有限公司 32455 | 代理人: | 陈永宁 |
地址: | 363000 福*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于大数据的煤矿井下综采面瓦斯浓度调控系统,属于调控系统技术领域,旨在解决井下综采面瓦斯浓度调控反应速度慢、不灵活、能耗高且安全性低的问题;包括云端服务器和检测终端;云端服务器包括终端管理模块、煤矿大数据模块、数据匹配模块、数据处理模块、比较模块、临时存储模块、控制模块和通讯模块;本发明中的系统,能够实现大数据下的煤矿井下综采面的瓦斯浓度智能联动调控;通过多个检测终端的设置,进行综采面的分节点设备功率调控,降低集中式通风、喷雾的整体能耗,节省能源;单点设备功率调控,调控反应速度更灵活迅速;单点预警时,整体响应,为综采面作业人员提供充足的反应时间,保障作业人员的生命安全。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 煤矿 井下 综采面 瓦斯 浓度 调控 系统 | ||
【主权项】:
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