[发明专利]基于高通量测序数据和临床表型构建的泛肿瘤靶向药敏感性状态评估模型的方法及应用有效

专利信息
申请号: 202010469448.3 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111640508B 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 李园园;戴文韬;刘继翔;刘伟 申请(专利权)人: 上海市生物医药技术研究院
主分类号: G16H50/50 分类号: G16H50/50;G16B25/00;G06N3/126
代理公司: 上海德禾翰通律师事务所 31319 代理人: 夏思秋
地址: 200032 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及基因检测及生物信息学领域,公开了一种基于高通量测序数据和临床表型构建的状态评估模型在泛肿瘤靶向药敏感性状态评估中的应用,公开了基于转录组数据、外显子组/基因组数据和临床表型挖掘泛肿瘤靶向用药标志物的方法,设计了一套整合高通量测序数据和临床表型构建泛肿瘤靶向用药评估模型的计算方法,筛选到了肿瘤患者靶向药敏感性相关的生物标志物,形成了泛肿瘤靶向药敏感性状态评估模型。通过本发明方法构建得到准确性与机制解释性兼顾的标志物,可用于泛肿瘤治疗效果预测及治疗方案辅助决策等。
搜索关键词: 基于 通量 序数 临床 表型 构建 肿瘤 靶向 敏感性 状态 评估 模型 方法 应用
【主权项】:
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