[发明专利]元模型重要抽样结合空间分割的涡轮叶片重要性分析方法有效
| 申请号： | 202010469806.0 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111832124B | 公开（公告）日： | 2022-05-31 |
| 发明（设计）人： | 员婉莹;吕震宙;冯凯旋;张晓博 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/23;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人： | 阚梓瑄 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种元模型重要抽样结合空间分割的涡轮叶片重要性分析方法，包括：确定涡轮叶片的不确定性变量，确定所述不确定性变量的联合概率密度函数；确定所述不确定性变量的极限状态函数；根据所述联合概率密度函数和所述极限状态函数，获取所述不确定性变量的重要抽样样本和所述涡轮叶片的无条件失效概率；划分所述不确定性变量的重要抽样样本为多个互不重叠的子区间，获取所述涡轮叶片的区间条件失效概率；根据所述无条件失效概率和所述区间条件失效概率，获得所述涡轮叶片不确定性变量的重要性。该方法对于涡轮叶片结构重要性分析方面有很强的工程意义。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 重要 抽样 结合 空间 分割 涡轮 叶片 重要性 分析 方法 | ||
【主权项】：
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