[发明专利]一种基于渐进校准式网络的实时多姿态人脸检测算法有效
| 申请号： | 202010471082.3 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111739070B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 吴渊;金城;李雨晴 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于人脸检测技术领域，具体为一种基于渐进校准式网络的实时多姿态人脸检测算法。本发明针对人脸检测时旋转和有遮挡的问题，将人脸的旋转问题分为三个阶段去解决，每一个阶段都将人脸进行一定范围的角度校准，在最后一个阶段再对校准后的人脸图像进行最终的检测和精确角度判定。本发明在CASIA‑WebFace数据集的基础上，通过遮挡物标注、人脸关键点定位、遮挡人脸合成、图像旋转等数据增强一系列过程，构造了一个旋转、有遮挡的SORF人脸数据集用于网络模型的训练及测试。本发明能够在保证检测实时性的基础上，有效地检测旋转、有遮挡的人脸，在常见的公开数据集上也取得了优异的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 渐进 校准 网络 实时 多姿 态人脸 检测 算法 | ||
【主权项】：
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