[发明专利]一种基于李群和长短时记忆网络的手势识别方法在审
| 申请号： | 202010471688.7 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111709323A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 刘礼;李昕;廖军 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆缙云专利代理事务所(特殊普通合伙) 50237 | 代理人： | 王翔 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于李群和长短时记忆网络的手势识别方法，主要步骤为：1)提取手部骨骼图像；2)对手部骨骼图像进行预处理；3)利用李群数据集S(t)表示动态手势中骨骼间刚体变换的三维几何关系，并通过对数映射将李群数据集S(t)转换为对应的李代数数据s(t)；4)训练LSTM神经网络模型；5)获取待检测手势骨骼图像，并提取待检测手势骨骼图像的李代数数据s'(t)；将李代数数据s'(t)输入到训练后的LSTM神经网络模型中，实现手势识别。本发明的识别方法充分利用深度学习的优势，适应人体运动学特征，提高了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 李群 短时记忆 网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
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