[发明专利]一种基于强化学习的集中式数据处理时间优化方法在审
| 申请号： | 202010471690.4 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111782354A | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 赵俊峰;宋浒;夏飞;巫乾军;储诚贵;陈宇航;董清泉;俞俊 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司;国电南瑞科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习的集中式数据处理时间优化方法，包括如下步骤：用户输入需要执行的数据处理任务的运算图，SDN控制器提供当前的网络资源图；将获得的运算图和网络资源图发送给强化学习调度器，请求强化学习调度器执行调度操作；强化学习调度器接收到运算图和网络资源图后，循环执行强化学习调度操作，生成最终的部署图；控制器根据部署图，控制网络中各个设备执行数据处理任务；当任务执行完成后，收集任务的执行时间返回给时间估计器；时间估计器根据真实的执行时间，训练自身的估计函数，本发明方法实现整个网络中从数据中心到边缘设备资源的集中调度，提供优化数据处理任务的处理时间服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 集中 数据处理 时间 优化 方法 | ||
【主权项】：
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