[发明专利]一种数据质量评估方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010472680.2 申请日: 2020-05-28
公开(公告)号: CN111612783B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 李安然;张兰;李向阳;谢筠庭 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06F40/253;G06F40/232;G06F18/213;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/045
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王娇娇
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种数据质量评估方法及系统,方法包括:对数据集进行评估与任务无关的数据内部特征,得到满足最低内在质量要求的数据集;对满足最低内在质量要求的数据集和样本数据集中的每个数据进行特征提取,得到每个数据的特征向量;对满足最低内在质量要求的数据集和样本数据集中的每个数据的特征向量进行上下文质量评估,得到质量评估结果;对质量评估结果进行质量排序。本发明在数据质量评估时,能够综合考虑与任务无关的内在质量,与任务相关的上下文质量,以及对大规模数据质量评估的需求,有效提升了数据质量评估的全面性,准确性和效率。
搜索关键词: 一种 数据 质量 评估 方法 系统
【主权项】:
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