[发明专利]一种基于局部保持典型相关分析的幻觉脸方法在审
| 申请号： | 202010473403.3 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111640064A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 袁运浩;杨洁;李云;强继朋;朱毅;李斌 | 申请（专利权）人： | 扬州大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 董旭东;陈栋智 |
| 地址： | 225000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于局部保持典型相关分析的幻觉脸方法，包括利用局部保持典型相关分析计算高分辨率和低分辨率主成分特征的一致相关特征，利用逆变换将低分辨率人脸图像对应的高分辨率特征重建为全局高分辨率人脸图像；在此基础上，建立高分辨率和低分辨率人脸残差图像并将残差图像分块，利用局部保持典型相关分析抽取高分辨率和低分辨率残差图像块的一致特征，采用逆变换得到高分辨率残差图像块，通过平均重叠区域，组合所有高分辨率残差图像块形成高分辨率残差图像；组合全局高分辨率人脸和高分辨率残差图像，最终得到超分辨率人脸图像。本发明利用局部保持典型相关分析，克服了传统方法不能处理高分辨率和低分辨率图像之间非线性关系的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 保持 典型 相关 分析 幻觉 方法 | ||
【主权项】：
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