[发明专利]商品用户评论文本的情感分类方法及系统有效
| 申请号： | 202010473656.0 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111666410B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 温家辉;张光达;王之元;王会权;黄安文;何益百;王涛;孙懿淳;张鸿云 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/30;G06Q30/06;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京奥文知识产权代理事务所(普通合伙) 11534 | 代理人： | 张文;苗丽娟 |
| 地址： | 100071*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种商品用户评论文本的情感分类方法及系统，该方法包括：获取一个商品用户评论文本，对文本对应用户的行为特征和商品的属性特征间的交互进行建模，获取用户与商品的交互信息；确定评论文本的语义信息；确定商品的其余评论本文对应的其余用户的行为特征，确定用户与其余用户间的行为特征相似性，选择与用户的行为特征相似性最大的若干个用户对应的评论文本作为辅助文本，确定辅助文本的语义信息；获取评论文本的融合语义信息；基于融合语义信息和用户与商品的交互信息，确定评论文本的情感类别。本发明的方法及系统在评论文本的基础上结合用户的行为特征、商品的属性特征和辅助文本，进行评论文本的情感分类，能显著提高分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 商品 用户 评论 文本 情感 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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