[发明专利]融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量更新方法有效
| 申请号： | 202010474182.1 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111629006B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 刘小洋;刘加苗;丁楠;李祥 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆天成卓越专利代理事务所(普通合伙) 50240 | 代理人： | 王宏松 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量更新方法，包括以下步骤：S1，获取原始流量数据，对获取的所述原始流量数据进行预处理；S2，通过时序处理特征向量捕获每个流量数据之间的特征信息；S3，分配得到注意力向量；S4，对其流量数据进行特征融合；并对融合的特征进行线性变换；S5，将流量数据进行分类；S6，对其迭代更新。本发明能够对恶意流量进行检测，增强性能。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 深度 神经网络 层级 注意力 机制 恶意 流量 更新 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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