[发明专利]一种基于协同过滤与关联规则的服装推荐方法在审
| 申请号： | 202010474194.4 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111815351A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王一君;陈灿;毛嘉宇;吴珊珊 | 申请（专利权）人： | 杭州览众数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于协同过滤与关联规则的服装推荐方法。本发明步骤：1.计算根据时间确定训练数据和测试数据，并获取相应的会员标签数据以及产品标签数据；2.基于会员自身的静态属性以及历史购物数据计算两类会员相似性，并通过会员历史购物订单数据和Apriroi算法计算购物记录的关联性，结合会员两类相似性以及关联性结果增加目标会员的历史购物记录；根据新的购物记录中商品标签的购买频率计算目标时间内会员的历史购物偏好；3.基于会员的购物偏好，会员静态属性以及产品静态属性对目标时间内会员的购物记录进行拟合，训练相应的购物概率预测模型，从而给出一份购物概率的推荐排序结果，为会员的精准推荐管理提供科学的参考依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 过滤 关联 规则 服装 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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