[发明专利]一种基于面向AIoT安全的联邦防御方法在审
| 申请号： | 202010474349.4 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111625820A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 陈铭松;宋云飞;夏珺;马言悦 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06F21/62;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向AIoT安全的联邦防御方法，其特点是该方法包括：各边缘端节点收集在本地遭遇到的对抗攻击样本、利用正常样本和对抗样本各自独立的进行对抗训练，并将每轮对抗训练更新的梯度信息发送给云端，云端利用聚合后的梯度进行一次参数更新，完成整个分布式防御架构内的模型参数同步。本发明与现有技术相比具有一定的防御通用性，当任意一处AIoT设备上的神经网络遭受对抗样本攻击时，会在确保AIoT终端隐私安全的前提下，对遭受攻击的AIoT设备进行防御性修复，有效解决了AIoT环境特有的训练数据不均衡、潜在的对抗攻击类型多样化，以及本地数据上传过程中容易隐私泄露等问题，方法简便，效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面向 aiot 安全 联邦 防御 方法 | ||
【主权项】：
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