[发明专利]基于图神经网络的问题单分类方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010475172.X | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111694957A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 王李鹏 | 申请（专利权）人： | 新华三大数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 450000 河南省郑州市郑州高*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于图神经网络的问题单分类方法、设备及存储介质。本公开基于问题单词典生成每个问题单的特征向量作为图数据结构的节点，基于每个问题单的关键词集合计算问题单两两之间的相似性度量值作为图数据结构中节点之间的边，通过图卷积神经网络模型对问题单类型进行预测，在问题单之间具有相互依赖关系的应用场景中，本公开能够提高问题单分类的准确度，更高效的替代人工分析的工作，更精准的实现自动识别的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 问题 分类 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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