[发明专利]基于注意力机制和残差网络的抗眼镜遮挡人脸识别方法有效
| 申请号： | 202010475179.1 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111639596B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 黄曼 | 申请（专利权）人： | 上海锘科智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 邹成娇 |
| 地址： | 200120 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制和残差网络的抗眼镜遮挡人脸识别方法，包括：获取待识别图像，根据MTCNN人脸检测方法从待识别图像中检测出人脸图像并进行人脸对齐；通过已知辅助属性网络对输入图像是否戴眼镜进行判断，依据先验知识是否戴眼镜属性决定输出不同特征层结果。若输入人脸图像不戴眼镜，则使用注意力机制主干网络特征层输出结果；若输入人脸图像戴眼镜，则使用残差网络特征层输出结果。该方法采用注意力机制主干网络和残差网络对戴眼镜人脸图像进行处理和识别，增强人脸可见区域特征，并缩小同一人戴与不戴眼镜的距离，以提高戴眼镜的人脸识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 网络 眼镜 遮挡 识别 方法 | ||
【主权项】：
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