[发明专利]一种基于改进MFCC和K近邻的变压器故障声音识别方法在审
| 申请号： | 202010475216.9 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111723683A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈洪岗;王劭菁;孙汉文;刘君华;曹培;李喆 | 申请（专利权）人： | 国网上海市电力公司;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q10/06;G06Q50/06;G01H17/00 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200122 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进MFCC和K近邻的变压器故障声音识别方法。首先使用Z‑score标准化等手段对音频进行预处理；然后提取MFCC特征参数矩阵；接着使用PCA进行数据降维，减少特征数；再对MFCC特征参数矩阵沿时轴做平均将其降为特征向量；最后使用K近邻算法识别改进的MFCC特征向量得到识别结果。本发明能够实现对变压器故障声音的在线监测，同时相比传统MFCC其数据量与运算量大幅度缩小，而识别率小幅度提升。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mfcc 近邻 变压器 故障 声音 识别 方法 | ||
【主权项】：
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