[发明专利]一种基于数据挖掘分析的航班到达时刻预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘分析的航班到达时刻预测方法及系统，包括：S1、航班历史运行数据匹配融合及标准化处理；S2、历史运行数据特征筛选与相关性分析；3、构建预测模型；S4、将被预测航班的特征变量数据输入到回归预测模型中并计算得到航班剩余飞行时间的预测值。本发明从ADS‑B系统、ACARS系统等设备中采集航班历史数据，首先对数据进行关联、标准化处理，然后依据特征变量筛选、特征值计算进行皮尔森相关系数计算并构建基于XGBoost算法的回归预测模型，不断调参优化模型，得到最佳准确率的回归预测模型，在模型中输入被预测航班的特征变量数据后即可预测得到航班的预测到达时刻，提高了航班到达时刻的预测精度。