[发明专利]一种自监督的对话文本摘要方法及系统有效
申请号: | 202010475376.3 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111639175B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 林劼;党元;徐佳俊;马俊;李继演;伍双楠 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610041 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种自监督的对话文本摘要方法及系统,方法包括:文本预处理,将文本字符序列转化为单词序列,并通过词嵌入模型将文本单词转化成语义向量编码;时序自监督编码,训练出将对话句子编码为语义向量的自监督编码模型;自监督分段,训练出将对话文本分割为若干段落的自监督分段模型;无监督主题聚类,将相同主题的段落聚到同一类别集合中;编解码生成式摘要,将主题段落编解码生成文本摘要。本发明还提供一种自监督的对话文本摘要系统。本方案利用自监督和无监督模型进行建模,结合了生成式模型的优点,经过分段和主题聚类处理后进行生成式摘要,对完备对话集进行编解码,获得了质量较好的摘要,克服了人工标注样本短缺的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 监督 对话 文本 摘要 方法 系统 | ||
【主权项】:
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