[发明专利]基于雾计算及深度学习的视频监控方法、系统和可读存储介质有效
| 申请号： | 202010475578.8 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111565303B | 公开（公告）日： | 2021-12-14 |
| 发明（设计）人： | 赵亚军;陈梁 | 申请（专利权）人： | 广东省电子口岸管理有限公司 |
| 主分类号： | H04N7/18 | 分类号： | H04N7/18;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京鑫知翼知识产权代理事务所(普通合伙) 11984 | 代理人： | 张云珠 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于雾计算及深度学习的视频监控方法、系统和可读存储介质，所述方法包括以下步骤：采集监控视频数据，实时传输并分段存储于雾计算单元；每次截取过去3个小时的原始视频数据流，分割成3个时长为1小时的视频段；每个时长1小时的视频段再分割成20个时长为3分钟的视频段；每个视频段随机再提取50个关键图像帧，生成第一图像数据包；进行图像分析处理后，生成第二图像数据包并输入到训练好的深度卷积网络进行深度学习，根据识别结果判断是否存在异常现象。本发明通过利用雾计算技术及深度学习，实现了智能化视频监控，提高了视频监控数据的处理效率和传输速率，降低了时延和云端的计算压力，进一步提升了视频监控的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 计算 深度 学习 视频 监控 方法 系统 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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