[发明专利]融合改进UNet和SegNet的遥感图像语义分割方法有效
| 申请号： | 202010475602.8 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111783782B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;戴慧凤;吕国芳 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 汤金燕 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合改进UNet和SegNet的遥感图像语义分割方法，将批处理规范化加在UNet神经网络的卷积层和激活层中间，采用ELU激活函数代替ReLU激活函数，采用训练二分类的方式分别训练每一个语义分割类别，将各个二分类训练的模型进行合并，在SegNet神经网络的编码过程中，在最大池化操作后，引入SegNet神经网络中前面设定层的结果进行卷积操作，对卷积操作的结果进行阶跃短路连接，以减少SegNet的部分网络层数，得到改进SegNet神经网络，融合改进UNet神经网络和改进SegNet神经网络，得到遥感图像语义分割模型，进行语义分割，以提高针对遥感图像进行语义分割的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 改进 unet segnet 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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