[发明专利]用于将机器学习和大众外包数据标注进行集成的系统和方法在审
| 申请号： | 202010475759.0 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN112016585A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 于丽秀;林婉怡;J.E.金 | 申请（专利权）人： | 罗伯特·博世有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;G06K9/00 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 张健;申屠伟进 |
| 地址： | 德国斯*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于机器学习系统的数据标注系统包括计算系统，该计算系统被配置成执行用于生成输入数据的数据标注的机器学习算法。该计算系统进一步被配置成：执行用于将机器学习算法的结果和预测传达给非专家工作者以供审查的接口。该接口使用可视化和自然语言与非专家工作者进行通信以引出反馈，从而改进机器学习算法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 机器 学习 大众 外包 数据 标注 进行 集成 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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