[发明专利]基于结构特性的高分辨率单极化SAR影像建筑目标检测方法有效
| 申请号： | 202010475776.4 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111666856B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 徐新;杨瑞;桂容;眭海刚;徐川 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/26 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于结构特性的高分辨率单极化SAR影像建筑目标检测方法，包括输入高分辨率单极化SAR影像，进行图像分割，通过深度语义分割网络，获得SAR影像像素属于“建筑目标”和“背景”的概率值prob；利用区域编号和连通域编号，进行交运算，获得图像的过分割结果；计算区域邻接图，根据区域邻接关系，利用区域几何特征、统计特征、纹理特征，以及获得的概率值prob，进行相邻区域的相似性分析，合并满足相似性阈值的区域，并依次向外扩展合并，计算合并区域后图像各区域的邻接图；基于SAR影像中建筑目标的房顶、墙体和地面阴影表现出的不同图像特征，利用区域邻接图，判断初步提取区域是否能与邻接区域形成建筑目标的相应结构，得到建筑目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 结构 特性 高分辨率 极化 sar 影像 建筑 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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