[发明专利]一种配网抢修时长预测方法

摘要

本发明涉及一种配网抢修时长预测方法，其包括如下步骤：引入客户报修诉求工单文本信息并进行数据预处理，将工单文本中的非结构化数据转换为结构化数据，并通过朴素贝叶斯模型进行分类，筛选真实故障报修工单；依据筛选故障报修工单，获取对应配网抢修数据建立聚类细分模型，确定不同类别的标杆时长区间，划分故障紧急等级；结合用户基本信息，根据细分结果，结合故障发生当日的气象因素建立GBDT回归预测模型，预测新上报抢修工作时长；本发明整个分析过程无需大量人员参与，节约人力财力的同时利用文本挖掘技术将抢修单、投诉工单进行分类，筛选故障报修信息，提高了分析结果的准确性。