[发明专利]基于深层卷积残差网络的航拍图建筑物分割方法及装置有效
| 申请号： | 202010476182.5 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111640116B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 许华杰;张晨强;苏国韶 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10 |
| 代理公司： | 广西汇佳知识产权代理事务所(普通合伙) 45125 | 代理人： | 林鹏 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机视觉的图像分割领域，具体涉及基于深层卷积残差网络的航拍图建筑物分割方法及装置，其中，该方法首先用无人机采集城镇建筑物的航拍图，将航拍图中的建筑物对象的轮廓以及五个关键点进行标注，建立训练集和测试集数据；构造E‑DEXTR航拍图分割网络；用训练集数据对E‑DEXTR网络进行训练，并且通过测试集数据对训练好的分割模型进行测试和性能评估，得到最终的航拍图建筑物分割模型；将所获模型应用于用户需要进行处理的建筑物航拍图，得到最终的航拍图建筑物精确分割图。本发明实能够有效提高建筑物航拍图场景下的建筑物分割精度，并且具有较好的抗干扰性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深层 卷积 网络 航拍 建筑物 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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