[发明专利]一种基于无监督的多模型融合抽取式文本摘要方法在审
| 申请号： | 202010476581.1 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111737453A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 司马华鹏;靳超超;姚奥 | 申请（专利权）人： | 南京硅基智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/34 | 分类号： | G06F16/34;G06F40/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 江苏舜点律师事务所 32319 | 代理人： | 杜东辉 |
| 地址： | 210012 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及信息抽取领域，公开了一种基于无监督的多模型融合抽取式文本摘要方法，解决了现有的抽取式文本摘要技术，无法考虑到句子的语义信息，抽取的结果无法准确全面地描述文章内容的问题，其技术方案要点是预先对中心度文本摘要模型进行训练优化，优化后对预处理后的待处理文档进行计算得到第一批摘要summary1；用语义相似度捕捉模型对预处理后的待处理文档计算得到第二批摘要summary2；融合第一批摘要summary1和第二批摘要summary2得到候选摘要middle_summary；使用MMR算法对候选摘要middle_summary计算得到最终摘要final_summary，利用多模型融合的方式，对文本内容进行语义理解和分析，充分考虑句子的位置信息，能够准确的计算每个句子的重要程度，提高了摘要结果的准确性、灵活性和多样性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 模型 融合 抽取 文本 摘要 方法 | ||
【主权项】：
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