[发明专利]一种飞灰含碳量预测方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本申请公开了一种飞灰含碳量预测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：确定飞灰含碳量的影响参数，并根据与影响参数对应的历史运行数据及对应的历史飞灰含碳量值，建立长短期记忆网络模型；获取影响参数在当前时刻对应的运行数据；根据运行数据及长短期记忆网络模型得到当前时刻的飞灰含碳量值。本申请公开的上述技术方案，由于长短期记忆网络模型是一种时间循环神经网络，其可以使用历史信息来帮助当前的决策，因此，本申请可以通过所建立的长短期记忆网络模型及影响参数在当前时刻的运行数据实现对飞灰含碳量的动态预测，从而可以提高飞灰含碳量预测的准确性。