[发明专利]一种基于频率带的对抗攻击深度神经网络的方法有效
| 申请号： | 202010477168.7 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111709515B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 白秀秀;刘哲;杨明 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 陈翠兰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于频率带的对抗攻击深度神经网络的方法，首先获取频率带空间，包括N个方向的频率带对抗干扰，每个方向的频率带对抗干扰包括M个波长的频率带对抗干扰分布；每个频率带对抗干扰分布为包含激活与抑制交替的波形，其波峰与波谷之间充满梯度信号；分别将频率带对抗干扰分布与原始图像相加，得到对抗攻击样本，输入到被攻击深度神经网络中，将预测结果分数的最小值对应的对抗攻击样本作为最优对抗样本，并对被攻击深度神经网络进行攻击；本发明采用包含激活与抑制交替的波形作为对抗干扰分布，有效提高了网络对对抗攻击样本的敏感性，对抗攻击样本能够轻易被深度神经网络所测出，混淆原始信号，使得深度神经网络预测出错误的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频率 对抗 攻击 深度 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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