[发明专利]一种基于多通道残差网络的图像压缩感知重建方法有效
| 申请号： | 202010478064.8 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111667444B | 公开（公告）日： | 2021-12-03 |
| 发明（设计）人： | 曾春艳;王正辉;武明虎;王娟;严康 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理领域，主要涉及一种基于多通道残差网络的图像压缩感知重建方法。本发明首先利用全卷积网络对输入数据进行测量，随后使用反卷积网络对测量信号进行初始重建，最后利用空洞卷积组成的多通道网络完成图像的深度重建。本发明能有效提高测量效率，输入为完整图像，不需要分块处理，且高精度重建原始图像重建，避免了分块效应。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 网络 图像 压缩 感知 重建 方法 | ||
【主权项】：
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