[发明专利]基于深度学习模型的车辆定损方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010478087.9 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111666995A | 公开（公告）日： | 2020-09-15 |
| 发明（设计）人： | 史鹏;刘莉红;刘玉宇;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/34;G06N20/00;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人： | 谭果林 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于深度学习模型的车辆定损方法、装置、设备及存储介质，通过获取车辆受损的多个待识别图片，根据多个待识别图片和训练得到的预设部件分割模型，确定车辆的受损主部件，根据多个待识别图片和训练得到的预设伤检测模型，确定受损主部件的多个伤检测框，根据受损主部件和多个伤检测框，输出车辆的定损结果；本发明利用预设部件分割模型确定车辆的受损主部件，利用预设伤检测模型获取受损主部件的多个伤检测框，进而根据受损主部件和受损主部件的多个伤检测框输出车辆受损最重的定损结果，解决了车辆定损结果的不一致问题，提高了定损结果的准确性，减少了定损人力，提高了定损效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 车辆 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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