[发明专利]基于语言模型获取词向量的方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010478162.1 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111737994A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 李宇琨;李臻;孙宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于语言模型获取词向量的方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能中的自然语言处理技术领域。具体实现方案为：将包括词掩码的样本文本语料输入语言模型，经所述语言模型输出所述词掩码的上下文向量；基于所述词掩码的上下文向量和词向量参数矩阵确定所述词掩码对应的词向量；基于所述词掩码对应的词向量对所述语言模型和所述词向量参数矩阵进行训练，直至满足预设训练完成条件，以训练好的词向量参数矩阵作为词向量的集合。通过引入更大粒度语义信息表示，加强了语言模型对词义信息的建模，增强了语言模型对词义信息的学习能力，并且加快了语言模型与词向量的收敛速度，提升了训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语言 模型 获取 向量 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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