[发明专利]基于神经网络模型状态观测器的火电机组协调优化方法有效
| 申请号： | 202010478394.7 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111682593B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 石家魁;李晓明;万杰;姚坤;孙殿承;付俊丰;鲁晓泰;江万泽;张磊;刘东旭 | 申请（专利权）人： | 黑龙江苑博信息技术有限公司;东北电力大学;哈尔滨沃华智能电力技术有限公司;哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 张利明 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于神经网络模型状态观测器的火电机组协调优化方法，属于火电机组自动控制技术领域，本发明为解决现有机组协调控制优化方法存在难以满足所有工况、设计复杂的问题。它建立机组协调系统的神经网络模型和状态观测器；根据神经网络模型获得神经网络模型的控制量；实时采集机组输出和神经网络模型输出，计算机组输出和神经网络模型输出的差值；实时采集神经网络模型输出和状态观测器输出，计算神经网络模型输出和状态观测器输出的差值；分别判断两个差值是否在阈值范围内，如果不在阈值范围内则以实时数据更新神经网络模型；神经网络模型更新完成后，完成机组协调优化。本发明用于对火电机组的协调系统进行优化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 模型 状态 观测器 火电 机组 协调 优化 方法 | ||
【主权项】：
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