[发明专利]疲劳断口的机器视觉图像智能分析方法、装置及系统有效
| 申请号： | 202010478691.1 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111681217B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 黎伟华;杨浩坤;梁皓;陈呼龙 | 申请（专利权）人： | 香港生产力促进局 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 谷敬丽;王天尧 |
| 地址： | 中国香*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种疲劳断口的机器视觉图像智能分析方法、装置及系统，该方法包括：获得金属断裂图像和金属源图像；基于深度学习卷积神经网络对金属断裂图像进行分析，确定金属断裂类型；当金属断裂类型为疲劳断裂类型，对金属断裂图像进行区分，获得裂纹扩展区与裂纹瞬断区；对裂纹扩展区与裂纹瞬断区进行统计分析；根据金属断裂图像和金属源图像，基于影像变形算法对金属断裂的形成过程进行模拟，模拟生成金属断裂形成过程图像。该方案通过一个完整的人工智能图像分析技术分析金属断裂图像，可以避免人员长期工作导致的正确性下降的风险，降低分析工作时间成本；降低金属疲劳断口失效分析的成本投入；可得到高效和可靠的疲劳断口分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳 断口 机器 视觉 图像 智能 分析 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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