[发明专利]一种基于元学习的无监督跨模态哈希检索方法在审
| 申请号： | 202010478822.6 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111753190A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 庄瑜;赖韩江 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9538;G06F16/435;G06F16/438;G06F16/45;G06F16/31;G06F16/338;G06F16/35;G06F16/538;G06F16/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于元学习的无监督跨模态哈希检索方法，该方法使用预训练好的ResNet模型和Bert模型提取辅助图像集、辅助文本集和目标跨模态数据集的高维实数特征，输入到哈希模型中，之后对辅助图像集和文本集进行聚类，再利用元学习训练方法(MAML)，在辅助数据集的帮助下对目标跨模态数据集进行训练，更新哈希模型。由于聚类，得到辅助数据集的弱监督标签，再通过这些弱监督信息，指导目标跨模态数据集的梯度更新方向，使检索准确率得到提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 监督 跨模态哈希 检索 方法 | ||
【主权项】：
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