[发明专利]一种基于多模态知识图谱的图像场景检索系统及方法有效
申请号: | 202010478948.3 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111694965B | 公开(公告)日: | 2023-06-13 |
发明(设计)人: | 陈南希;张柔佳;夏春天;张琳瑜;张晓林 | 申请(专利权)人: | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 |
主分类号: | G06F16/14 | 分类号: | G06F16/14;G06F16/172;G06F16/16;G06F16/36;G06V20/50;G06N5/025;G06N5/04 |
代理公司: | 上海智信专利代理有限公司 31002 | 代理人: | 邓琪 |
地址: | 200050 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于多模态知识图谱的图像场景检索系统,通过用户界面输入检索信息并获取检索结果,包括:场景采集模块,设置为采集若干包含不同目标对象的图像场景;场景解析模块,设置为对采集的图像进行场景理解,得到不同目标对象及其之间的关系;多模态数据管理模块,设置为对目标对象及其之间的关系进行存储与查询;检索交互模块,设置为从检索信息提取关键词,并获取与关键词对应的节点信息,最后创建数据交换文件返回用户界面。本发明还提供一种基于多模态知识图谱的图像场景检索方法,能够降低存储涉及多幅图像场景结果的难度,简单直观且全面地展示出目标对象及其之间的关系。同时,本发明提高检索的准确性和场景检索的效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多模态 知识 图谱 图像 场景 检索系统 方法 | ||
【主权项】:
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