[发明专利]语言模型的训练方法、装置、电子设备及可读存储介质有效
申请号: | 202010479744.1 | 申请日: | 2020-05-29 |
公开(公告)号: | CN111539223B | 公开(公告)日: | 2023-08-18 |
发明(设计)人: | 李宇琨;李臻;孙宇 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/20 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 田宏宾 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请公开了一种语言模型的训练方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及人工智能中的自然语言处理技术领域。具体实现方案为:预先使用语料库中的预设文本语料对语言模型进行预训练学习;将样本文本语料中的至少一个词分别替换为词掩码,得到包括至少一个词掩码的样本文本语料并输入所述语言模型,经所述语言模型输出所述至少一个词掩码中每个所述词掩码的上下文向量;分别基于每个所述词掩码的上下文向量和词向量参数矩阵确定每个所述词掩码对应的词向量;基于每个所述词掩码对应的词向量对所述语言模型进行训练。由于引入了更大粒度语义信息表示,增强了语言模型对词义信息的学习能力,可以有效避免基于字的全词覆盖可能引起的信息泄露风险。 | ||
搜索关键词: | 语言 模型 训练 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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