[发明专利]基于语言模型获取词向量的方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010479752.6 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111737996A | 公开（公告）日： | 2020-10-02 |
| 发明（设计）人： | 李臻;李宇琨;孙宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于语言模型获取词向量的方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能中的自然语言处理技术领域。具体实现方案为：分别将至少两个第一样本文本语料中的每个第一样本文本语料输入语言模型，经所述语言模型输出每个所述第一样本文本语料中第一词掩码的上下文向量；分别基于第一词向量参数矩阵、第二词向量参数矩阵和全连接矩阵确定每个所述第一词掩码对应的词向量；基于所述至少两个第一样本文本语料中第一词掩码对应的词向量对所述语言模型和所述全连接矩阵进行训练，得到词向量。本申请可以避免基于字粒度学习引起信息泄露风险，增强语言模型对词义信息的学习能力，并加快词向量收敛速度、提升训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语言 模型 获取 向量 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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