[发明专利]注意力修复和关键点检测迭代协同的人脸超分方法在审

专利信息
申请号: 202010479778.0 申请日: 2020-05-29
公开(公告)号: CN111753670A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 周杰;鲁继文;马程;饶永铭 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 白雪静
地址: 10008*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种注意力修复和关键点检测迭代协同的人脸超分方法,包括:将低清图片输入到超分分支当中,得到第一代超分图片和超分反馈;其次人脸关键点检测分支用第一代超分图片作为输入,得到该分支的反馈和关键点热图;在之后的每一次迭代中,超分分支会将关键点热图输入到注意力融合模块当中,进行人脸图片的注意力修复,输出最终超分辨率图像,同时,人脸检测分支也将超分分支的输出作为输入,从而预测出更为准确的关键点。该方法能够对不同的人脸部位进行专门的学习和生成,大大提高了人脸超分的性能。
搜索关键词: 注意力 修复 关键 检测 协同 人脸超分 方法
【主权项】:
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