[发明专利]一种结合卷积神经网络和页岩软数据的页岩重构方法在审
| 申请号： | 202010479909.5 | 申请日： | 2020-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN111754627A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 张瑜;张挺 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 叶敏华 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合卷积神经网络和页岩软数据的页岩重构方法，该方法包括以下步骤：1)获取页岩样品的三维图像作为目标图像，从目标图像中随机获取部分页岩图像的硬数据；2)对硬数据图像进行插值处理，获取页岩数据分布情况的估计值，将估计值作为输入的软数据；3)将软数据图像输入卷积神经网络，输出重构图像。与现有技术相比，本发明对于页岩硬数据使用简单克里金算法进行插值，得到页岩数据分布情况的估计值，作为卷积神经网络输入的软数据，将软数据图像输入卷积神经网络，可获得准确率高的重构结果，耗时短，且便于大规模运用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 卷积 神经网络 页岩 数据 方法 | ||
【主权项】：
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