[发明专利]一种基于U-Net网络的细胞图像分割方法在审
| 申请号： | 202010479985.6 | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111640128A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 黄金杰;狄爱景 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/155;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于U‑Net网络的细胞图像分割方法，涉及细胞图像分割技术领域；它的方法如下：步骤一：图像预处理方法：1.1、对比度图像增强；1.2、高斯滤波；步骤二：基于U‑Net的宫颈细胞分割方法：2.1、利用U‑Net网络进行初步分割；2.2、在U‑Net网络中添加空洞卷积结构和残差结构；2.3、利用聚类检测方法对细胞边缘进行检测；本发明采用深度学习网络为主对宫颈细胞图像进行分割，使用聚类方法进行辅助分割；不仅能够降低之后分类器设计的难度，而且能够显著地提升癌细胞诊断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 网络 细胞 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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