[发明专利]一种难样本实例分割方法、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202010480111.2 | 申请日： | 2020-05-30 |
| 公开（公告）号： | CN111627033B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 薛均晓;程君进;徐明亮;吕培 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V20/70 | 分类号： | G06V20/70;G06V10/26;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774 |
| 代理公司： | 广东君龙律师事务所 44470 | 代理人： | 金永刚 |
| 地址： | 450002 河南省郑州市文化*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种难样本实例分割方法、设备及计算机可读存储介质，包括：图像的预处理，用于使图像的前景和背景易于区分；图像的难样本分割，用于区分图像中的正样本和负样本；图像的卷积训练，用于图像中难样本的实例分割。本发明对原始图像进行预处理，使图像的前景和背景更容易区分，边界更清晰。对预处理后的图像进行难样本分割，提升卷积训练时的识别精度。进行卷积训练，能够契合大规模的训练样本，进行自主学习，大量的训练样本有利于激活深度网络神经元，记忆式地存储解析目标物体不同颜色、形态、环境下的状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 实例 分割 方法 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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