[发明专利]一种基于K-Means算法分析影响电能表检测精度的方法在审
| 申请号： | 202010481340.6 | 申请日： | 2020-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN111766557A | 公开（公告）日： | 2020-10-13 |
| 发明（设计）人： | 常兴智;曹献炜;李建炜;王娜;林福平;王再望;党政军;杨杰;屈子旭;李全堂;刘贵平 | 申请（专利权）人： | 宁夏隆基宁光仪表股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R35/04 | 分类号： | G01R35/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 750001 宁夏回族自治区银川*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于K‑Means算法分析影响电能表检测精度的方法，通过采用多个传感器感知电能表检测数据的底层信息，通过多种数据融合算法获取光电传感器、红外传感器、速度传感器、加速传感器、GIS传感器、振动传感器、纹波传感器、温湿度传感器、角度传感器、磁场传感器、转速传感器、RFID标签、GPS设备、射线辐射传感器、热敏传感器、能耗传感器等感测到的电能表检测环境的不同信息情况，进而获取影响电能表精度的外部信息，采用融合数据模型实现数据的融合，通过改进的K‑Means算法，能够有效地实现环境干扰数据的类别分类，并通过随机矩阵算法计算出环境干扰数据对电能表精度的影响，实现电能表工作环境的评估。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 means 算法 分析 影响 电能表 检测 精度 方法 | ||
【主权项】：
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