[发明专利]一种基于人工神经网络的金融板块指数预测方法在审
| 申请号： | 202010481845.2 | 申请日： | 2020-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN111652722A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 章剑林;杨义;刘闯 | 申请（专利权）人： | 杭州师范大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06Q10/04;G06F16/215;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 311121 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络模型的金融板块指数预测方法。本发明包括：1：建立金融交易数据库；2：构建关联板块加权指数和市场加权指数；使用Pearson相关系数作为关联程度指标，通过关联程度加权计算得到加权指数；3：将数据集划为训练集和测试集，4：对金融板块指数、关联板块加权指数、市场加权指数和十年期国债收益率四组序列分别进行归一化处理；5：构建人工神经网络模型，包括提取特征和预测输出两部分；6：以先验长度为基准，生成6种训练集；将6种训练集输入人工神经网络模型中进行训练，迭代次数为50次，得到对应先验长度的6种人工神经网络模型。本发明为用户提供金融高频交易操作决策参考，达到规避风险、更好获利的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 金融 板块 指数 预测 方法 | ||
【主权项】：
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