[发明专利]一种基于密度峰值聚类和梯度提升算法的定位方法及系统在审
| 申请号： | 202010482361.X | 申请日： | 2020-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN111639712A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 魏爱辉;李卫宁;张晖;陈春海;方士琦 | 申请（专利权）人： | 北斗数睿（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京崇智专利代理事务所(普通合伙) 11605 | 代理人： | 任小燕 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南四环西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于密度峰值聚类和梯度提升算法的定位方法及系统，所述方法包括：在预设区域设置参考点；收集所述参考点的第一接收信号强度值，并与该参考点的位置坐标共同构成一条指纹数据，存入指纹数据库；获取定位终端在待定位点采集的各接入点的第二接收信号强度值；比较所述第二接收信号强度值与所述第一接收信号强度值，并获得比较结果；根据所述比较结果获得所述待定位点的位置坐标。与现有技术相比，本申请具有如下有益效果：本申请所提供的定位方法，实了现对待测点位置坐标的测算，能够在有限的AP集中本算法能够比KNN算法明显的减小室内定位的误差，定位精度提升20％。另外，在相同定位精度时，其所需的AP个数更少。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 密度 峰值 梯度 提升 算法 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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